Bản tin cộng đồng ngày 08/11/2026
Chủ nhật, 08/11/2026
Có một câu trong group hôm qua làm mình ngồi nghĩ mãi: "vấn đề là Claude nó hiểu mình quá rồi" — rồi chính người nói tự sửa lại, hoá ra là mình hiểu cách nó chạy nên mới ra được output ngon.
📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 08/11/2026
1️⃣ Chuyện chọn AI: cùng một prompt, đổi model là output tụt hẳn. Và cái lý do thật sự không nằm ở model.
2️⃣ Một con số về token làm mình phải đọc lại hai lần: 20 đô mà được 12-16 tỷ token/tháng. Kèm luôn góc nhìn ngược về mấy tool "rẻ mà nhiều".
Anh em đang dùng model nào cho công việc hằng ngày, và có ai từng đổi sang tool khác rồi quay lại vì lý do chẳng liên quan gì tới chất lượng không?
1.Đổi model là output tụt — vì sao?
Trong group có bác kể: dùng Astra với Codex, thấy không ngon bằng Claude. Nhưng cái bác ấy chốt mới đáng lưu.
👉 Cùng một prompt, cùng "sự ẩu tả" của người viết, đổi model là kết quả khác hẳn.
💡 Lý do không phải model kia dở hơn.
Mà là bác ấy đã quen cách Claude phản hồi, biết nó cần gì để ra kết quả tốt.
📍 Đổi lại: "mình hiểu cách Claude hoạt động => làm với nó là ra output tốt nhất".
Nghe đơn giản nhưng nhiều người bỏ qua. Mình thấy đây là điểm hay bị đánh giá thấp nhất khi so sánh công cụ.
Mọi người hay so model trên benchmark, trên vài prompt mẫu. Nhưng thứ quyết định trong công việc thật là số giờ bạn đã dành để hiểu nó trả lời kiểu gì, viết prompt theo nhịp nào, chỗ nào cần siết chỗ nào cần thả.
Thành ra cảm giác "dính" với một model là có thật, và nó không hẳn là điểm yếu.
Riêng mình nghĩ: trước khi đổi tool vì nghe nói con khác mạnh hơn, thử đếm xem mình đã đầu tư bao nhiêu vào việc hiểu con đang dùng. Con số đó thường trả lời câu hỏi.
Còn nếu đã hiểu sâu một con rồi mà vẫn muốn thử con khác — cứ thử, nhưng nhớ so trên cùng một bộ prompt đã tinh chỉnh, đừng so bằng prompt viết vội.
2.20 đô, 12-16 tỷ token/tháng — đọc sao?
"Deepseek qua ollama cloud, $20 ~ 12-16 tỷ token/tháng, 300-400 token/sec".
Một anh trong nhóm thả con số này ra, kèm theo là so sánh gấp 10-15 lần so với một gói quen thuộc. Mình đọc xong hơi chột dạ, vì lâu nay mình vẫn mặc định đồ rẻ thì phải đánh đổi gì đó.
Nhưng khoan, đọc kỹ thì thấy mấy điểm đáng để ý:
✅ Con số token khủng chỉ có ý nghĩa nếu công việc của bạn thật sự ngốn token — agent chạy dài, xử lý hàng loạt, pipeline tự động.
⏰ Tốc độ 300-400 token/sec là con số cảm nhận được khi làm việc, không phải spec trên giấy.
❌ Còn với người ngày viết vài chục prompt, gói nhỏ vẫn thừa. Đừng mua theo con số của người khác.
Có bác trong group còn hỏi thẳng: "anh có phải đại sứ thương hiệu không mà khen ác thế". Câu hỏi đó đúng chỗ — con số đẹp thì vẫn nên tự tay test.
Mình thì nghĩ thế này: mấy con số kiểu này hữu ích nhất khi dùng để đặt câu hỏi cho chính mình. Công việc của mình một tháng ngốn bao nhiêu token? Nếu chưa biết, thì mọi so sánh giá đều vô nghĩa.
Ai đã từng đo lượng token mình dùng thật trong một tháng chưa? Con số chắc sẽ bất ngờ hơn mọi người tưởng.