BAHUB.VN
Bản tin cộng đồng

Bản tin cộng đồng ngày 04/10/2026

Chủ nhật, 04/10/2026

Có bác trong group vừa khoe làm prototype xong, chuyển qua lại giữa Figma và HTML mượt tới mức cả nhà trầm trồ.

📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 04/10/2026

1️⃣ Figma hay HTML để làm prototype? Không phải chọn một — mà là chọn theo người đọc. Kèm luôn cách để hai bên khớp nhau tới 99%.

2️⃣ Đang ôn thi mà không biết bám vào AI nào? Vài cái tên được anh em trong nhà chỉ nhau, kèm lý do vì sao con này dễ hiểu hơn con kia.

Anh em đang làm prototype bằng gì — Figma, HTML, hay trộn cả hai? Kể mình nghe với.

#ai4ba#itba#bahub#prototype#hocAI
Figma hay HTML làm prototype — chọn theo người đọc

1.Figma hay HTML làm prototype — chọn theo người đọc

Chuyện bắt đầu từ một câu hỏi rất thật: làm prototype thì nên dùng HTML hay Figma?

Có bác kể hồi trước toàn mồi mọi người dùng HTML, giờ chuyển hướng sang Figma. Một anh khác thì nói thẳng: dùng cả hai, tùy đối tượng đọc.

👉 Điểm mấu chốt nằm ở người xem, không nằm ở tool.

👉 Cần stakeholder hình dung luồng màn hình, bấm qua lại mượt? Figma hợp hơn.

👉 Cần bàn giao cho dev, muốn thấy hành vi thật? HTML sát hơn.

Rồi tới đoạn hay nhất — chuyển đổi qua lại giữa hai bên.

✅ Có người làm Figma sang HTML rồi click ngược lại được luôn.

✅ Một bạn thử dùng Codex để sinh HTML thì thấy kết quả không ổn bằng đi qua Figma MCP.

💡 Lý do được chỉ ra: model bên đó làm giao diện hơi yếu, muốn ngon phải mần thêm skill riêng cho phần đó.

Một hướng đang được nhắc tới là gom các bộ tốt lại thành một studio để tái sử dụng, thay vì mỗi lần làm lại từ đầu.

Riêng mình nghĩ: đừng cãi nhau chuyện tool nào xịn hơn. Câu hỏi đúng là ai sẽ đọc cái prototype này, và họ cần thấy gì. Trả lời được cái đó thì tool tự lộ ra.

Ôn thi bằng AI nào cho dễ hiểu

2.Ôn thi bằng AI nào cho dễ hiểu

Một bạn trong nhóm đang ôn thi hai môn Luận và trắc nghiệm Kinh tế xã hội, hỏi thẳng: con AI nào hỗ trợ học và thi ổn nhất?

Bạn kể trước đó có xài một con, thấy cũng tạm, nhưng không biết còn lựa chọn nào tốt hơn.

👉 Gợi ý đầu tiên từ nhà mình: thử NotebookLM.

Điểm đáng chú ý là tiêu chí chọn ở đây không phải mạnh yếu thuần túy.

✅ Ưu tiên con nào nói chuyện dễ hiểu, giải thích như người.

✅ Học thì cứ nhóm công cụ phổ biến mà dùng, đừng nhảy quá nhiều.

Mình thấy đoạn này đúng với cả người đi làm chứ không riêng gì đi thi. Cùng một câu hỏi, con AI trả lời rối rắm thì đọc xong còn mệt hơn tự đọc sách.

Còn cái này mình chưa kiểm chứng hết: liệu mấy con mạnh về viết có thật sự tốt hơn khi giải thích khái niệm khô khan không. Ai thử rồi thì cho mình biết với.

Bản tin được tổng hợp tự động từ thảo luận trong nhóm Zalo BAHUB bằng model deepseek-v4-flash, đã lược tên thành viên và nội dung nội bộ. Nội dung có thể thiếu sót so với thảo luận gốc.