Bản tin cộng đồng ngày 16/10/2026
Thứ sáu, 16/10/2026
Có bác hỏi một câu mà cả nhà nhảy vào: "Odoo từ V12 lên V19, sửa lại có khó không?" — và câu trả lời không phải khó hay dễ, mà là "tùy".
📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 16/10/2026
1️⃣ Nâng cấp Odoo nhảy 7 version: chỗ đau nhất không phải code, mà là mapping dữ liệu — nhất là module kế toán.
2️⃣ Một góc nhìn rất cụ thể về việc crawl dữ liệu Google: vì sao số liệu cào về hay lệch, và Google đang chặn kiểu gì.
3️⃣ Google vừa đổi cách phân bổ model Gemini từ 09/10 — ai đang dùng gói Free nên để ý.
Anh em đang chạy Odoo bản nào, và có ai từng "quằn" với màn nâng cấp chưa? Kể mình nghe với.
1.Nâng cấp Odoo V12 lên V19: chỗ khó nhất là mapping
Trong group có bạn hỏi: Odoo từ V12 (đã customize) lên V19 rồi sửa lại thì khó không?
Một anh làm BA Odoo lâu năm trả lời gọn: tùy độ customize, và tùy scale khách hàng.
👉 Điểm đau nhất khi nhảy version không nằm ở code, mà ở mapping dữ liệu.
👉 Riêng module kế toán là chỗ "quằn" nhất — field đổi nhiều nên phải dò lại từng chỗ.
👉 Có bạn kể lại chuyện cũ: từng phải gọi dev mò đổi luôn cả inventory.
👉 Vì mỗi bản Odoo upgrade là một lần field thay đổi "tè le", không có đường tắt.
Một ví dụ rất đời về quy trình Purchase được kể trong group:
Đặt mua 10, lên PO xong nhà cung cấp báo lại chỉ còn 8.
Cách xử lý: tạo thêm một PO mới, và giữ lại history của PO cũ.
Nghe đơn giản nhưng đúng kiểu nghiệp vụ mà BA phải ngồi bóc tách từng dòng.
Mình thì nghĩ cái khó của nâng cấp ERP không phải kỹ thuật, mà là bạn có nắm được dữ liệu cũ đang chảy qua những đâu hay không. Không nắm thì lên bản mới xong vẫn phải quay lại dò tay.
2.Crawl dữ liệu Google: vì sao số liệu hay lệch
Có anh đăng một bài về SEO lên nhờ người trong group xác nhận, và một bạn làm SERP API vào phản biện thẳng.
Bạn ấy nói bài đó chưa hợp lý, vì thực tế cào dữ liệu luôn có sai số.
Lý do: Google phân tích hành vi người dùng khác nhau theo từng máy và từng khu vực.
👉 Muốn đánh giá đúng, phải làm rõ ba thứ:
Họ truy vấn keyword thế nào?
Mẫu truy vấn bao nhiêu?
Công nghệ cào có khớp đúng khu vực đó không?
👉 Thời gian ranking của keyword chung chung (định nghĩa, câu hỏi) khác hẳn keyword local.
👉 Dùng IP ở Hà Nội rồi đem so với truy vấn IP ở TP.HCM thì lệch là chuyện đương nhiên.
👉 Còn phụ thuộc độ cạnh tranh SEO của từng ngành ở từng khu vực nữa.
Về phía Google, bạn ấy kể đang chặn crawl bằng mấy cách:
Giới hạn lượt truy vấn của một IP và fingerprint browser trong khoảng thời gian dài hơn.
Bắt đăng nhập nếu truy cập ẩn danh.
Phát hiện hành vi bất thường là khóa luôn các trang kết quả còn lại.
Gây lỗi không cho giải captcha v2.
Đoạn này mình thấy thấm — nhiều người vẫn nghĩ cứ cào là ra số đúng. Không hẳn đâu.
3.Google đổi phân bổ model Gemini từ 09/10
Có bác trong nhóm hỏi: hình như gói Family Pro bỏ AGY, chuyển sang dùng mấy model xịn hơn đúng không?
Một bạn vào xác nhận và tóm gọn chính sách Google áp từ 09/10.
👉 Tài khoản Free và AI Plus bị giới hạn model xuống Flash-Lite.
👉 Gemini Flash, Pro và Deep Think chỉ dành cho AI Pro và AI Ultra.
👉 Google bắt đầu triển khai Effort Controls trên Gemini.
Cái này cho phép điều chỉnh mức độ suy luận tùy theo nhu cầu sử dụng.
Bác hỏi thì nghe xong thốt lên "toang ghê".
Mình cũng hơi chột dạ — đang quen dùng model mạnh miễn phí, giờ phải để ý gói mình đang ở đâu.
Riêng mình nghĩ Effort Controls là thứ đáng thử hơn cả việc lo mất model: chọn mức suy luận thấp cho việc nhẹ, đẩy lên cao khi cần phân tích sâu. Đỡ tốn quota hơn nhiều.
Anh em đang dùng gói nào, có thấy khác biệt sau 09/10 không?