Bản tin cộng đồng ngày 30/10/2026

Chuyện bắt đầu từ một app ngân hàng bị phàn nàn: quét ATM mà bị chèn banner, bấm nhầm là nhảy sang luồng vay tiền. Có người bực quá phản ánh công khai, rồi nhận về một tràng giải thích kiểu "không biết bỏ qua à".

Nhưng đoạn đáng lưu lại là câu hỏi ngược: nếu khách phản ánh app khó dùng, PO nên làm gì?

👉 Ghi nhận feedback trước đã, đừng vội phản bác.

👉 Điều tra xem có bao nhiêu feedback tương tự, đo bằng số liệu thật: insider, adsflyer, adjust.

👉 Xem feedback đó có phục vụ số đông user không, rồi mới tính cách sửa.

📍 Nếu nó nằm trên golden path hoặc luồng giao dịch tiền thì ưu tiên cao hơn hẳn.

Còn một góc nhìn khác cũng đáng nghĩ: nhiều lỗi UX trong app ngân hàng không phải do designer kém, mà do cấu trúc quyền lực. Sale quyền lực hơn product, product hơn IT. Có nơi còn đẩy trách nhiệm bảo mật về phía người dùng thay vì xử lý ở backend.

Riêng mình nghĩ: làm PO mà không giỏi số liệu và logic thì rất dễ thua trong những cuộc họp kiểu này. Không có số, bạn chỉ có cảm giác — mà cảm giác thì ai to hơn người đó đúng.

Trong group hôm qua có mấy chia sẻ khá thực tế về việc dùng AI trong công việc BA, mình gom lại cho anh em tham khảo.

✅ Vẽ BPMN xong thì bảo AI thêm chú thích — nhanh, đỡ gõ.

✅ Họp xong muốn có biên bản: cắm một con model vào chrome extension để đọc mic, hoặc dùng công cụ ghi âm cuộc họp, khoảng 10 phút sau tổng hợp lại một lần.

✅ Có bạn đang tính làm trọn flow từ đi họp đến ra tài liệu, test, viết hướng dẫn sử dụng và cả video hướng dẫn.

Nghe thì sướng. Nhưng có một cảnh báo mình thấy rất đáng nhớ.

❌ Cùng một công cụ AI, người hiểu sâu về coding, network, infra, API, database dùng thì ra việc. Người không có nền tảng dùng thì bị nó dắt, có khi sai lệch tới mức phải debug từ đầu.

Nói cách khác: công cụ càng mạnh thì cái nền của người dùng càng quan trọng.

Mình thì thấy vui vì mấy bạn mới vào nghề giờ có bộ đồ nghề tốt hơn thời mình. Nhưng đừng nhầm "gõ được prompt" với "hiểu được vấn đề". Cái thứ hai vẫn là thứ được trả lương.

Hôm qua có bạn khoe vừa nhận offer cuối năm, và kể rằng bộ skill AI cùng công cụ vẽ requirement đã giúp bạn ấy hoàn thiện bài take-home test. Cả nhà vào chúc mừng, rồi có người đề nghị bạn viết lại thành bài chia sẻ: bài test hỏi gì, phân tích thế nào, dùng công cụ ra sao để giải quyết vấn đề.

Mình thấy đề nghị đó đáng giá hơn cả lời chúc mừng.

💡 Vì cái người ngoài cần không phải là "dùng tool nào", mà là quy trình nghĩ: đọc đề, bóc tách yêu cầu, dựng luồng, rồi mới tới công cụ.

💡 Take-home test thường chấm cách bạn đặt vấn đề và mức độ rõ ràng của tài liệu, chứ không chấm tốc độ gõ.

📍 Công cụ giúp bạn đi nhanh hơn trên con đường đúng. Nó không tự tìm ra con đường.

Có một chi tiết nhỏ mà mình thích: bạn ấy bảo tháng lương đầu sẽ dùng để gia hạn công cụ thêm một năm. Người ta thường chỉ trả tiền cho thứ mình thấy thật sự có giá trị.

Còn anh em thì sao — khi làm bài test tuyển dụng, bạn thấy nhà tuyển dụng đang chấm cái gì là chính?