Bản tin cộng đồng ngày 24/08/2026

Sáng hôm qua, có anh trong group kể chuyện dùng AI làm RFI cho đối tác, tự nhiên nó 'đè ra hỏi câu này khác nào đòi DN vạch áo cho người ta xem lưng'. Cả group cười nhưng cũng công nhận: AI càng thông minh thì càng dễ dắt mình đi mà mình không nhận ra.

👉 Có bạn chia sẻ mẹo: 'cứ chửi nó, nhắc nó xem lại quy tắc, ngôn ngữ khi giao tiếp' — nhưng chỉ được một lúc, sau đó nó lại 'văn vở dài dòng, khua môi múa mép'.

👉 Một anh khác kể: '2 con quỷ đó nó chăn mình luôn, mém chết vài case' — vì đọc cái nào cũng hợp lý, khó cãi.

👉 Có người mách: đừng để AI tự do, hãy giao việc cụ thể kiểu 'tao cần m đặt câu hỏi cho khách hàng'.

Mình thì thấy, cái khó nhất không phải là AI sai, mà là nó sai một cách rất thuyết phục. Nên giờ mình toàn bắt nó giải thích logic trước khi làm, chứ không tin câu 'chắc chắn đúng' nữa.

Còn bạn, có bao giờ bị AI 'dắt' chưa?

Trong group có cuộc bàn luận về 'dev hiểu nghiệp vụ' — nghe thì tưởng hiếm, mà thực ra là cực hiếm. Có anh nói: 'BA còn ít chứ đừng nói dev. Kiếm đỏ mắt đố ra luôn.'

👉 Một anh kể: 'Dev hiểu nghiệp vụ nó là SA hoặc EA rồi. Tự nhiên làm khó mình.'

👉 Rồi đưa con số: Solution Architecture tầm 80 triệu, Enterprise Architecture tầm 120-150 triệu.

👉 Có người chua chát: 'Giao công việc của 3 người lương 150tr cho 1 ông 50tr + AI. Ổn lòi lìa.'

👉 Rồi cảnh báo rủi ro: 'Ông CEO giao hết tài sản cho 1 thằng dev lương 50tr. 1 ngày đẹp trời có chỗ nó trả 80tr để mua hết công nghệ. Để lại CEO với con AI.'

Mình thấy câu chuyện này phản ánh đúng thực tế: doanh nghiệp đang kỳ vọng AI thay thế được cả một đội ngũ, nhưng quên rằng người hiểu nghiệp vụ vẫn là tài sản đắt giá nhất. AI chỉ là công cụ, còn người biết cách dùng nó mới là người nắm giá trị.

Còn bạn, thấy nghề này có đáng để theo đuổi không?

Chiều qua, có anh trong group than phiền về việc AI viết tài liệu sơ sài, liệt kê không đầy đủ. Cả group liền xúm vào chỉ chiêu:

👉 'Em hay yêu cầu nó self-check. Tránh trường hợp có rule mà nó không làm theo. Thấy đỡ được kha khá.'

👉 'Cho thêm nó 1 example thì càng tốt.'

👉 'Bật settings lên xem bộ nhớ còn không. Chỉ nên để context tối đa 20% thôi.'

👉 'Cần context engineering để không bị poison với rot. Vì con Gehihi attention head nó rất yếu nên không ôm đồm việc được.'

Mình thấy mẹo 'self-check' với 'thêm ví dụ' là hai cái dễ áp dụng nhất, mà hiệu quả bất ngờ. Còn vụ context 20% thì nghe hơi kỹ thuật, nhưng đúng là khi ôm đồm quá, AI dễ bị loạn.

Còn bạn, có mẹo nào hay để 'thuần hóa' AI không? Chia sẻ để anh em học hỏi với!