BAHUB.VN
Bản tin cộng đồng

Bản tin cộng đồng ngày 02/10/2026

Thứ sáu, 02/10/2026

80 câu trong 8 phút, hay 1 câu hỏi mở cho ứng viên kể lại cách họ từng giải một bài toán thật?

📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 02/10/2026

1️⃣ Nhà mình hôm qua cãi nhau khá căng chuyện tuyển dụng: test nhanh để lọc skill phụ, hay bỏ test để nghe tư duy xử lý vấn đề? Có bác còn bảo làm test thì gặp câu khó cứ bỏ qua rồi quay lại, còn phỏng vấn trực tiếp thì khựng 3-5 giây là lộ ngay.

2️⃣ Một anh chia sẻ con số thật: chi phí làm một bộ phim 15 phút rơi vào khoảng 18 triệu nếu prompt chuẩn, còn prompt không chuẩn thì đội lên 60-70 triệu. Chênh nhau gấp ba lần chỉ vì chất lượng câu lệnh.

3️⃣ Chuyện lương "upto" — có bạn kể từng đi phỏng vấn tới đoạn deal lương là thấy cấn, vì kiểu gì cũng bị đẩy về mức thấp nhất trong khoảng. Một anh khác thì nói thẳng: họ ghi bao nhiêu thì cứ deal đúng số đó, không match thì thôi.

Câu hỏi cho cả nhà: anh em đã từng gặp bài test tuyển dụng nào khiến mình thấy nó đo đúng năng lực thật chưa, hay toàn đo độ kiên nhẫn? #ai4ba #itba #bahub #tuyendung

Test 80 câu trong 8 phút — có đo được tư duy không?

1.Test 80 câu trong 8 phút — có đo được tư duy không?

Hôm qua trong group mình có một bài đăng tuyển dụng gây sóng: ứng viên phải làm 80 câu trong 8 phút, nội dung xoay quanh mấy skill phụ. Thế là anh em mổ xẻ cả buổi.

👉 Có bác nói thẳng: "Test 80 câu trong 8 phút chỉ để test mấy cái skill phụ, còn tư duy xử lý vấn đề và phối hợp thì không thấy nói tới."

👉 Một anh khác phản biện: nếu là dev thì test thuật toán cũng tốt, nhưng nếu chỉ để đánh giá cách nghĩ thì hỏi trực tiếp nhanh hơn — đưa đầu bài, để ứng viên trình bày cách giải, hoặc bảo họ kể lại một job gần đây đã xử lý ra sao.

👉 Góc nhìn từ phía người phỏng vấn: khi không có test, ứng viên hay khựng lại 3-5 giây trước câu hỏi mới, phải vận hết sức để nói đại. Còn làm test thì gặp câu không biết cứ bỏ qua, tí quay lại làm sau.

👉 Có người còn so sánh kiểu tuyển này với mấy startup đem MBTI ra test rồi kết luận không hợp.

Riêng mình nghĩ: bài test chỉ đáng giá khi nó đo đúng thứ mình cần ở vị trí đó. Còn test cho có, test cho oai, thì người giỏi họ cũng chẳng buồn làm.

Prompt chuẩn hay không, chênh nhau 3 lần chi phí

2.Prompt chuẩn hay không, chênh nhau 3 lần chi phí

Tối qua có anh kể một con số mà mình nghe xong phải đọc lại: làm một bộ phim 15 phút tốn khoảng 18 triệu nếu prompt chuẩn. Còn prompt không chuẩn thì đội lên 60-70 triệu.

👉 Cùng một sản phẩm, cùng độ dài, chênh nhau gấp ba lần — tất cả nằm ở chất lượng câu lệnh.

👉 Anh em trong group cũng xác nhận GPT giờ tạo ảnh tốt hơn Gemini, có bạn còn dùng để dựng phối cảnh nhà thấy đẹp phết.

👉 Nhưng có một bác nhắc lại: công cụ xịn tới đâu vẫn phụ thuộc người prompt. Cùng một model, người biết cách ra lệnh cho ra kết quả dùng được luôn, người không biết thì sửa đi sửa lại.

Đoạn này mình thấy thấm: kỹ năng prompt không phải là gõ vài câu lệnh cho có. Nó là hiểu mình muốn gì, rồi diễn đạt đủ rõ để máy làm đúng ngay từ đầu. Tiết kiệm được 40-50 triệu mỗi lần làm phim thì không phải chuyện nhỏ.

Lương "upto" — deal đúng số hay chấp nhận mức thấp nhất?

3.Lương "upto" — deal đúng số hay chấp nhận mức thấp nhất?

Trong group hôm qua có bạn kể chuyện đi phỏng vấn, tới đoạn deal lương thì thấy cấn cấn. Nguyên nhân: JD ghi "upto" một con số, nhưng ai cũng hiểu là kiểu gì cũng bị đẩy về mức thấp nhất trong khoảng.

👉 Một anh nói thẳng: "Họ ghi bao nhiêu thì deal đúng số đó, không match thì không vào thôi." Nghe hơi phũ nhưng mà đúng.

👉 Có bác bổ sung: bank cũng thế, ghi upto đâu có nghĩa ai cũng chạm được upto.

👉 Một người làm mảng gov chia sẻ thêm: cứ vào thôi, còn con số thì phụ thuộc lúc phỏng vấn mình offer thế nào. Công việc thì tuỳ thời điểm, tuỳ dự án, tuỳ sếp nữa.

Mình thì thấy: "upto" không xấu, nó chỉ là cách viết JD để hút ứng viên. Vấn đề là mình có dám hỏi thẳng khoảng thực tế cho vị trí đó không, hay cứ để tới vòng cuối mới phát hiện hai bên lệch nhau một trời một vực. Anh em có ai từng deal thành công với JD ghi upto chưa?

Bản tin được tổng hợp tự động từ thảo luận trong nhóm Zalo BAHUB bằng model deepseek-v4-flash, đã lược tên thành viên và nội dung nội bộ. Nội dung có thể thiếu sót so với thảo luận gốc.