BAHUB.VN
Bản tin cộng đồng

Bản tin cộng đồng ngày 27/08/2026

Thứ năm, 27/08/2026

Hôm qua trong group mình có một buổi chiều khá là sôi nổi về chuyện dùng AI trong công việc hằng ngày. Có bác chia sẻ cách dùng Claude Code, Codex, rồi kể về mấy vụ eKYC ngân hàng mà nghe xong mình cũng giật mình. Rồi có bạn hỏi về lộ trình từ BA sang PdM, có người kể chuyện lương bổng các kiểu. Nhiều cái đáng để note lại lắm.

📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 27/08/2026

1️⃣ Chuyện eKYC trong ngân hàng: mua vendor hay tự build? Có người kể kỷ niệm 30 khách mời onboard mà chết cả 30, nghe mà thấm.

2️⃣ AI overthinking: khi nào thì nên cắt bớt việc cho AI để nó chạy nhanh hơn, đỡ tốn token.

3️⃣ Lộ trình BA sang PdM: có cần học thêm gì nhiều không, hay chỉ cần product mindset?

Mọi người xem chi tiết trong từng ảnh nhé. Còn bạn thì sao, bạn đã bao giờ gặp tình huống AI 'overthinking' đến mức phải can thiệp chưa? #ai4ba #itba #bahub #BAtoPdM

eKYC ngân hàng: mua vendor hay tự build?

1.eKYC ngân hàng: mua vendor hay tự build?

Trong group có một cuộc thảo luận khá xôm về chuyện các ngân hàng đang dùng vendor SDK cho liveness KYC hay tự build. Có bác kể rằng hồi trước bị ép tiến độ, chỉ có mỗi FPT nên đành mua bên đó. Có người nhắc VNPT cũng có SDK/API, rồi VNPAY cũng có vẻ có.

👉 Một cao nhân kể chuyện: có ngân hàng thuê eKYC của FPT, hôm onboard 30 khách mời thì chết cả 30, CTO méo mặt. Bật log lên trace thì chết hết ở e-signature.

👉 Vấn đề không chỉ ở vendor mà còn ở hạ tầng: có hệ thống eKYC của một hãng kia chỉ chịu được 30 CCU, tầm 100 TPS là server lăn ra chết. Cuối tuần là tèo.

👉 Có ý kiến: nếu đã có trace thì đỡ hơn, nhưng nếu không có CI/CD thì trace cũng chỉ để cho vui. Mà nếu lôi ra thì chết cả chùm, nên thôi.

Mình thấy câu chuyện này nhắc mình rằng: chọn vendor không chỉ nhìn tính năng mà còn phải soi hạ tầng, khả năng chịu tải, và cả chuyện hỗ trợ khi sự cố. Chứ không thì đúng là 'tiền nào của nấy'.

AI overthinking: cắt bớt việc để chạy nhanh hơn

2.AI overthinking: cắt bớt việc để chạy nhanh hơn

Có bác trong group than rằng AI của mình bị 'overthinking' quá. Kỹ quá thì tốn token, tốn thời gian. Nên giờ phải cắt bớt việc cho nó để nó chạy nhanh hơn.

👉 Có người chia sẻ cách dùng AI: cho AI đọc luồng công việc rồi vẽ infographic, nhưng không nói rõ style nên nó vẽ ra kiểu 'các bác 197x' :)) Nên là phải hướng dẫn kỹ hơn.

👉 Một bác khác kể: đang dùng Claude Code, Codex, rồi chuyển qua dùng skills, có cả /handoff để bàn giao công việc cho agent khác. Skills này lấy từ github của Matt Pocock, thẳng từ .agents directory.

👉 Có người nhận xét: AI đắt lắm rồi, nên tối ưu chi phí là chuyện phải tính. Có bác chia sẻ làm report details để tối ưu chi phí và chỉnh harness/workflow.

Mình thấy cái vụ 'AI overthinking' này đúng thật. Nhiều khi mình cũng để AI tự do suy nghĩ quá, thành ra nó làm những thứ không cần thiết. Giờ mình cũng đang thử cắt bớt phạm vi, cho nó tập trung vào đúng việc chính. Các bạn có ai gặp tình trạng này chưa?

Từ BA sang PdM: cần học gì?

3.Từ BA sang PdM: cần học gì?

Có bạn trong group hỏi: lộ trình từ BA sang Product Manager (PdM) có cần học thêm nhiều không, hay chỉ cần chú trọng vào product mindset?

👉 Có người trả lời: nếu intern xịn thì may ra mới thay thế được junior, vì năng lực chênh nhau nhiều lắm. Còn chuyện lên senior thì tùy công ty, có người làm lâu năm chưa chắc lên được, có bạn 1-2 năm đã ngang senior rồi.

👉 Có ý kiến: đừng quan tâm danh hiệu làm gì, cứ quan tâm lương và việc mình làm. Kể cả có người kể: middle BA bên Kbank tầm 60tr, còn 3 năm rưỡi Fsoft 27tr qua Home Credit middle BA trả 600tr/năm.

👉 Một bác khuyên: nên hỏi trực tiếp quản lý của mình, đừng ngại. Quyền lợi của mình thì mình có thể hỏi khéo và riêng tư.

Mình thấy chuyện này cũng tùy hoàn cảnh. Nhưng mà nếu muốn sang PdM thì ngoài product mindset, chắc cũng nên trau dồi thêm kỹ năng về data, về chiến lược, và cả chuyện giao tiếp với stakeholders nữa. Các bác nghĩ sao?

Bản tin được tổng hợp tự động từ thảo luận trong nhóm Zalo BAHUB bằng model deepseek-v4-flash, đã lược tên thành viên và nội dung nội bộ. Nội dung có thể thiếu sót so với thảo luận gốc.