Bản tin cộng đồng ngày 20/10/2026

Một bạn hỏi giữa group: giờ học thêm tiếng gì ngoài tiếng Anh để đỡ sợ bị layoff?

Không ai trả lời bằng ngoại ngữ. Toàn bộ câu chuyện trôi về phía nghề tay trái.

👉 Có anh kể đang chạy song song kế toán, tài chính và dạy học. Làm dần cho có mối, rồi người ta giới thiệu khách cho nhau.

👉 Một bạn khác tiếp: có việc ổn rồi thì tìm việc thứ hai, việc thứ hai ổn rồi thì outsource cho người khác.

👉 Có người thẳng thừng: "đừng như mình all in 1 cái" — áp lực cạnh tranh giờ khác trước nhiều.

👉 Một hướng được nhắc tới: BA làm domain kế toán thì nhảy sang làm kế toán tổng hợp, thậm chí mở dịch vụ quyết toán thuế được.

👉 Còn tiếng Trung thì sao? Có bác bảo thấy tuyển BA bên logistics cần biết tiếng Trung, thế là thành động lực học.

Riêng mình nghĩ: nghề phụ không cứu được ai nếu nghề chính còn lơ mơ. Nhưng có một đường lui thì tâm lý lúc bị gọi vào phòng họp nó khác hẳn.

Bạn đang có đường lui nào chưa?

Một anh than: dùng agent một thời gian, nó generate file rồi tự lưu vào máy, ngày càng chiếm chỗ. Hỏi ae có ai bị không.

Cả loạt người giơ tay.

😅 Có bác kể code cái app bé tí mà nó tạo một mớ file. Có lần cả triệu file test nằm trong ổ.

🔥 Một cao nhân vào dọn: cache, colima, xcode, android emulator, port localhost quên đóng — dọn một phát bay 50-100GB.

✅ Cách làm được chia sẻ lại, gọn trong mấy dòng:

📍 Tạo một folder ~Developer chứa source code.

📍 Tạo một folder ~Document để làm việc với BA.

📍 Mỗi folder đặt một file agent.md set rule riêng.

📍 Chỉnh lại cách agent lưu file, đừng để nó auto nhét hết vào /plan với /docs.

📍 Nhớ cả worktree — cái này cũng ăn dung lượng kha khá.

Mẹo cuối: mở con AI ra, bảo nó scan lại ổ cứng xem có gì đang chiếm chỗ.

Mình thấy cái này đúng kiểu "dọn nhà trước khi mua thêm đồ". Agent mạnh thật, nhưng nó không tự biết chỗ nào nên ở.

Câu hỏi từ một bạn: có project cũ phức tạp, muốn agent hiểu codebase hiệu quả thì nên dùng gì?

Bạn ấy bảo đã thử openwiki với openspec mà thấy chưa ăn thua.

Gợi ý đầu tiên khá đơn giản: làm cả hai, rồi cho chúng nó review nhau.

Nhưng cái hay nằm ở bước tiếp theo.

💡 Đừng chỉ bắt hai con so output. Bảo chúng nó tự nghiên cứu, đưa ra bộ tiêu chí để đánh giá.

💡 Rồi dùng chính bộ tiêu chí đó cho chúng review chéo.

💡 Output chưa đúng ý thì bảo AI chỉnh lại core luôn, đừng sửa vá bên ngoài.

💡 Muốn biết con nào hiểu tốt hơn thì tự test với dự án thật, so output — đừng tin lời giới thiệu.

Một hướng khác đang được dùng: ném từng mảnh tài liệu cho một con review. Code thì nó viết chưa tốt, nhưng business rule và kiến thức chung thì ổn.

Còn khâu thiết kế kiến trúc thì tách riêng: một con lo kiến trúc, một con code, một con review lại.

Mình thì thấy cái mẹo "để AI tự đặt thang điểm" đáng thử nhất. Người đặt tiêu chí thường đã ngầm thiên vị kết quả mình muốn.