Bản tin cộng đồng ngày 19/08/2026
Thứ tư, 19/08/2026
Sáng nay mình mở group lên, thấy một màn thảo luận về AI làm BA mà đọc xong mình hơi chột dạ. Có người bảo: 'Task của BA thì không khó', rồi cả nhóm xoay qua chuyện model nào xài cho BA, model nào bỏ. Nghe thì đơn giản mà ngẫm lại thấy đúng cái thời điểm mình cần đọc nhất.
📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 19/08/2026
1️⃣ Chuyện model AI cho BA: Gemini rẻ mà chạy ngon, nhưng có một câu 'đừng xài mấy con flash' làm mình nhớ mãi. Chi tiết bên dưới.
2️⃣ Một góc nhìn về lương cuối năm: nghe nói deal lương đang dễ hơn vì mọi người ngại mất tháng 13. Nghe hơi phũ mà có lý.
3️⃣ Và một câu chuyện về heatmap cho website cộng đồng, hoá ra nhìn dữ liệu tương tác cũng ra nhiều thứ hay ho.
Các bạn đọc thử rồi cho mình biết: giờ BA các bạn đang xài con model nào làm việc hằng ngày? Mình tò mò thật sự.
1.Model AI nào cho BA? Gemini rẻ mà chạy ngon, nhưng đừng xài flash
Trong group hôm qua có một màn bàn về model AI cho BA. Một anh bảo: 'Task của BA thì không khó', ý là mấy nhu cầu phân tích thông thường thì model nào cũng làm được. Rồi cả nhóm xoay qua chuyện chọn model.
👉 Có người kể hồi build testgenai, thử Gemini thấy chạy ngon không kém Claude, mà rẻ hơn nhiều.
👉 Nhưng có một câu nhắc nhở: 'Đừng dùng mấy con flash' — ý là mấy bản model nhẹ, rẻ, dễ bị giảm chất lượng.
👉 Chốt lại: giờ model tiệm cận nhau cả rồi, quan trọng là workflow và cách bóc tách context, chứ đừng quá mê benchmark.
Mình thấy cái câu 'task BA không khó' nghe hơi phũ, nhưng nghĩ kỹ thì đúng. Phần lớn việc của BA là gom yêu cầu, viết tài liệu, vẽ flow — không phải toán cao cấp. Nên thay vì đua nhau xài model xịn, đầu tư vào cách đặt câu hỏi và tổ chức context có khi lại đáng hơn. Riêng mình vẫn đang xài bản trả phí của một con, nhưng cũng đang thử lại mấy con rẻ hơn xem có ổn không.
2.Lương cuối năm: deal cao hơn vì ai cũng ngại mất tháng 13?
Có một anh trong group chia sẻ một nhận định về thị trường tuyển dụng cuối năm, nghe cũng thú vị.
👉 Ổng bảo: giờ anh em chuyển job sẽ mất lương tháng 13, nên khi deal lương, họ thường deal cao hơn một chút để bù lại.
👉 Công ty nhìn vào thấy mức đó vẫn 'ổn á' so với mặt bằng, nên dễ chốt hơn.
👉 Nghĩa là cuối năm có thể là thời điểm deal lương tốt hơn mấy tháng trước.
Nghe hơi phũ, nhưng mà có lý. Mình nhớ có thời điểm mình chuyển việc cũng rơi vào tháng 11, lúc đó cũng deal được mức cao hơn hẳn so với hồi giữa năm. Không biết mọi người thấy sao, chứ mình thấy cái vụ tháng 13 nó ảnh hưởng thiệt, cả hai phía đều tính toán.
3.Heatmap cho website: nhìn dữ liệu tương tác để tinh chỉnh nội dung
Trong group có một anh làm heatmap cho website của cộng đồng, rồi kể lại cách anh dùng nó.
👉 Anh làm heatmap để xem các bạn tương tác với site như thế nào — chỗ nào bấm nhiều, chỗ nào lướt qua.
👉 Từ đó biết được nội dung nào đang hút, chỗ nào cần chỉnh lại cho hợp.
👉 Có người góp ý thêm: thêm bộ lọc theo ngày, theo chiến dịch, theo bài viết thì sẽ 'mother of marketing adoption' luôn.
👉 Rồi còn gợi ý thêm content A/B testing với AI nữa, nghe tới đó là thấy 'world class' rồi.
Mình thấy cái vụ heatmap này không chỉ cho web, mà cũng áp dụng được cho cả tài liệu BA. Ví dụ mình có một trang Confluence to đùng, không biết anh em đọc gì, thì heatmap sẽ chỉ ra ngay. Riêng mình thì mới chỉ dùng Google Analytics thôi, chưa làm tới mức đó. Nhưng nghe xong cũng muốn thử.