Đưa bài trên bahub cho AI đọc: bốn cách, từ một nút bấm tới cả kho

Có khá nhiều anh em đọc bài trên bahub xong là bôi đen, copy, dán sang ChatGPT để hỏi tiếp. Mình hiểu. Đọc một bài về stakeholder thì hay, nhưng cái mình cần là "áp vào dự án ngân hàng mình đang làm thì sao", và câu đó chỉ AI ngồi hỏi đi hỏi lại với mình được.

Có điều copy kiểu đó khá cực. Bảng vỡ cột. Dán dính cả menu, nút chia sẻ, phần bình luận. Bài dài thì phải cuộn bôi đen mấy lượt. Còn đưa link cho AI tự đọc thì nhiều khi nó đọc hụt, hoặc đọc trúng trang khác.

Nên tuần này mình làm lại phần này cho đàng hoàng. Giờ trên bahub có bốn cách đưa bài cho AI đọc, từ đơn giản nhất tới cái dành cho người hay dùng Claude, Cursor.

Cách 1: bấm nút "Dùng với AI"

Mở bài chia sẻ hay bài học bất kỳ, nhìn khung Tương tác bên phải (màn hình nhỏ như điện thoại thì nút nằm ngay dưới tên bài). Có nút Dùng với AI, bấm vào ra mấy lựa chọn:

• Copy bài dạng Markdown. Copy nguyên bài, giữ đủ tiêu đề, bảng, danh sách, rồi dán vào AI nào cũng được.
• Hỏi ChatGPT / Claude / Perplexity về bài này. Mở thẳng tab mới với câu lệnh soạn sẵn, AI tự vào đọc bài rồi tóm tắt, mình chỉ việc hỏi tiếp.
• Xem bản Markdown. Mở bản chữ thuần của bài, ai thích tự copy một đoạn thì dùng cái này.

Trang tổng quan khoá học cũng có nút này. Copy ở đó thì ra mục lục cả khoá, mỗi bài kèm một link riêng. Đưa cho AI xong mình có thể nhờ nó kèm học theo lộ trình, đọc tới bài nào thì nó tự mở bài đó.

Cách 2: thêm ".md" vào cuối link

Cái này cho người thích gõ hơn bấm. Link bài nào trên bahub cũng thêm được .md vào cuối, ví dụ:

https://bahub.vn/khoa-hoc/ba-foundation/it-business-analyst-la-gi.md

Mở ra là bản chữ thuần, không menu, không phần bình luận. Đưa link này cho AI thì nó đọc trúng và đọc đủ, tốn ít "sức" hơn hẳn so với đọc trang web. Đầu mỗi file có ghi sẵn tác giả, ngày đăng và link bài gốc, để AI trích dẫn cho đúng chỗ.

Cách 3: nạp cả kho vào NotebookLM hay Claude Projects

Cách này mình thấy đáng thử nhất.

Toàn bộ 55 bài học và 31 bài chia sẻ hiện có được gộp vào một file duy nhất, nặng khoảng 1,1 MB:

https://bahub.vn/llms-full.txt

Tải file đó về rồi nạp vào NotebookLM, một Project của Claude, hoặc một GPT riêng của ChatGPT. Xong là có một "trợ lý BA" chỉ trả lời dựa trên nội dung bahub, hỏi gì nó cũng chỉ ra được đoạn đó nằm ở bài nào. Ôn phỏng vấn, tra lại cách vẽ sơ đồ, hỏi vai trò của BA trong Scrum, đều được.

File này tự cập nhật vài tiếng một lần, nên lâu lâu tải lại để có bài mới. Còn ai chỉ cần danh sách bài thì đọc bản rút gọn ở https://bahub.vn/llms.txt.

Cách 4: cho Claude, Cursor tự tìm và đọc bài

Phần này dành cho ai đang dùng Claude Code, Cursor hay các công cụ AI có hỗ trợ MCP. Nói nôm na, MCP là cách cắm thêm "nguồn dữ liệu" cho AI. Cắm bahub vào rồi thì đang làm việc giữa chừng mình cứ hỏi "trên bahub có bài nào nói về UAT không", AI tự tìm, tự mở bài ra đọc.

Với Claude Code, chạy một dòng:

claude mcp add --transport http bahub https://bahub.vn/api/mcp

Các công cụ khác thì thêm một MCP server mới và dán link https://bahub.vn/api/mcp. Không cần đăng nhập, không cần khoá gì để đọc. Thứ AI đọc được qua đây đúng bằng thứ ai vào site cũng đọc được, bài còn nháp thì không lọt ra.

Ai đã có khoá API để đăng bài lên bahub thì vẫn dùng như cũ, giờ có thêm phần tìm và đọc.

Vài điều nhỏ

Nội dung trên bahub được dùng lại thoải mái, đem cho AI đọc cũng được, chỉ xin ghi nguồn bahub.vn kèm link bài gốc khi trích ra ngoài. Câu này cũng nằm sẵn trong mỗi file Markdown để AI tự nhắc mình.

Đọc thì thoải mái, nhưng nếu một máy gọi quá 60 lượt trong một phút thì site sẽ bắt chờ chút rồi mới cho đọc tiếp. Người đọc bình thường, hay một AI đọc liền một khoá học, sẽ không chạm tới mức đó. Mình đặt giới hạn này chủ yếu để chặn mấy con bot cào trang.

Mình đang tò mò xem anh em dùng cách nào nhiều nhất. Ai thử nạp cả kho vào NotebookLM rồi thì kể mình nghe nó trả lời có ra gì không, chỗ nào trả lời sai thì càng hay, vì đó thường là chỗ bài viết còn thiếu.